COGNITIVE COMPUTING · SOCIAL SIMULATION

VueIC

认知计算与社会仿真实验室

我们构建可解释的智能系统,
让复杂的社会认知过程变得可见、可干预、可验证。

02ABOUT

我们研究什么

VueIC 聚焦于认知计算与社会仿真的交叉领域。我们相信,社会系统中的许多问题——舆论极化、群体决策、信息传播——并非“不可预测”,而是缺乏可解释的建模范式。

我们的研究试图回答一个具体的问题:如何用计算模型,忠实地呈现人类认知的多样性,而非将其简化为统计数据中的平均值?

  • 信念建模

    把个体的信念结构从语言模型中剥离出来,变成可审计、可追溯的图结构。

  • 多智能体交互

    让智能体基于各自的信念图谱进行传播、辩论与说服,而不是共享同一套预设。

  • 可解释仿真

    每一步变化都能回溯到具体的人、事与推理路径,而不仅仅是一个最终结果。

03PROJECTS

我们做什么

PAIN POINTS

为什么需要信念沙盘

  • 政策试错成本高

    公共政策的制定缺乏低成本、低风险的试错环境。

  • 舆论预测不可靠

    现有舆情分析工具只能“事后追踪”,无法“事前推演”。

  • 群体极化难解释

    已有社会仿真追求“规模”,但无法解释“为什么这个群体极化”。

我们的方案

  1. 01

    信念图谱

    将智能体的信念从 LLM 中剥离为可审计的图结构。

  2. 02

    多智能体交互

    智能体基于各自的信念图谱进行交互、传播、辩论。

  3. 03

    可干预沙盘

    用户可在任意时间步注入事件、调整参数,观察不同策略的效果。

这套系统让政策制定者第一次能够“看见”群体认知的形成过程,而不仅仅是看到最终结果。

VueIC Lab

实验性项目与原型平台

这里承载我们正在探索的前沿项目。
部分项目向合作者开放,需要邀请码才能访问。
如果你有兴趣,欢迎联系我们获取。

进入实验室平台

将跳转到 lab.vueic.cn

05CONTACT

联系我们

欢迎就研究合作、项目接入或技术交流与我们联系。